Cada vez que tengo la oportunidad de estar entre amigos y encontrarme con especialistas en datos ya sean científicos de datos o arquitectos de datos en algún punto de la conversación siempre tenemos en común la falta de desarrollo en lo que corresponde a la comunicación de datos en las áreas o empresas donde trabajan. Es muy fácil encontrar personas relacionadas a las áreas de exploración y análisis de datos que provengan de ingeniería, matemáticas, estadísticas o finanzas, comúnmente carreras donde las llamadas habilidades duras o numéricas son parte importante de la malla curricular que ellas establecen.
Son solo muy pocos de ellos los que poseen o se capacitan en habilidades de comunicación, semiótica o sobre la creación de narrativas con ello, aunque a nivel de datos los hallazgos suelen ser importantes y relevantes para la organización a veces transmitir a la audiencia los mensajes claves a través de la representaciones gráficas y narrativas son problemas que las áreas de análisis de datos enfrentan continuamente. En muchas ocasiones las presentaciones de datos suelen ser tediosas o confusas con lo que el impacto del hallazgo o contar la historia que lleve al publico a conclusiones concretas y a la motivación necesaria en relación con el hallazgo pocas veces se logra.
Hoy en día las habilidades de comunicación, semiótica y narrativas han ganado relevancia en las estructuras de las empresas con departamentos de análisis de datos y se ha incorporado una nueva figura que ha adoptado el nombre de Artista de Datos, en ingles DataArtist.
El artista de datos es esa persona con una alto nivel de creatividad y con bases numéricas suficientes para convertir la información en narrativas a través de la comunicación efectiva, la semiótica y las representaciones visuales de datos. Son las personas encargadas de poder traducir la información relevante de la empresa que contiene gran cantidad de datos en espacios de conversación y comunicación efectiva comprensible para todos.
El nacimiento del artista de datos no es solo un momento en la historia del análisis de datos, es más bien es una habilidad o estructura que ha llegado al ADN empresarial para quedarse por mucho tiempo. Uno de los indicios más importante de esta tendencia con relación a la visualización de datos y narrativas se puede observar considerando el crecimiento considerable que tienen herramientas de visualización como son Tableau o Power BI.
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